金稅四期，自動報稅后，企業還需要會計嗎？
發布時間：2022-12-02 16:30:02
當前云計算、區塊鏈、人工智能等新技術發展迅速，對會計產生了很大的沖擊，甚至引發“會計將要消失”的討論。
從會計的發展歷程和會計本質出發，旨在探討新技術對會計產生的影響，認為“會計是一項管理活動”的本質在新技術的激發下，得到更為清晰的體現；隨著會計提供信息的功能逐步被機器所替代，會計將向業務管理、數據管理乃至戰略管理轉型。隨著移動互聯網、大數據分析、云計算、區塊鏈和人工智能等一系列新技術的產生和發展，正在改變整個會計行業。
共享服務是一種創新的管理模式，其本質是由信息網絡技術推動的經營管理模式的變革與創新，通過將企業各業務單位“分散式”進行的某些重復性的業務和流程整合到共享服務中心進行集中處理，以促進企業集中有限的資源和精力專注于自身的核心業務，創建和保持長期競爭優勢，并達到整合資源、降低成本、提高效率、保證質量和客戶滿意度的目的。據德勤2011年的全球共享服務調查顯示，企業采用共享服務模式最多的領域是財務(93%)，其次是人力資源(60%)、信息技術(48%)和供應鏈/采購(47%)。不難發現，由于財務領域存在大量標準化、重復性工作，更易于整合到共享中心集中運作，集團企業建立財務共享中心可以發揮規模優勢，降低運作成本，提高運作效率，保證服務質量。
中小企業則可以采用服務外包模式，將財務核算工作轉移到共享中心來完成。大數據和云計算無疑是近年比較火熱的技術名詞，大數據之大是指在獲取、存儲、管理、分析等方面遠遠超出了傳統數據庫和硬件的存儲和分析能力，不同于傳統數據，具備5V特征(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實)。大數據必然無法用單臺計算機進行處理，必須采用云計算的分布式結構對海量數據進行數據采集、數據存儲和數據挖掘。大數據和云計算技術使得非結構化、非財務信息得以搜集并運用于企業管理決策實踐，企業可以利用爬蟲技術和OCR識別技術，將企業內部和外部大量的財務和非財務信息數據采集并存儲到云計算平臺上，為管理者提供精準決策服務，突破了會計信息獲取難且不全面這一局限，會計信息質量向前邁進了一大步。
區塊鏈技術基于中本聰提出的比特幣設計思路--去中心化發展起來的，與傳統的分布式存儲不同。(1)區塊鏈的每個節點都按照塊鏈式結構存儲完整的數據，而傳統分布式存儲一般是將數據按照一定的規則分成多份進行存儲；(2)區塊鏈每個節點存儲都是獨立的、地位等同的，依靠共識機制保證存儲的一致性，而傳統分布式存儲一般是通過中心節點往其他備份節點同步數據。區塊鏈技術使得沒有任何一個節點可以單獨記錄財務數據，從而避免了單一財務數據被人為控制和篡改偽造的可能，同時由于記賬節點足夠多，理論上排除了財務數據的丟失，從而保證了財務數據的安全、真實、可靠性，解決了困擾會計領域的誠信問題，會計信息將進入自由公正時代。2017年上市的德勤財務機器人“小勤人”經常被認為是人工智能，但實際上是屬于機器人流程自動化(RPA)技術，是一種易于編程的軟件，能跨越應用程序，像人類員工一樣完成基本任務。RPA的應用相對較為成熟，而人工智能才剛剛開始被用于財務職能領域。人工智能(AI)利用神經網絡、統計數據和運營研究等方法來獲取數據，而無需通過人為編程得出結論的機器學習，一直延伸至利用多層計算能力和改良培訓技巧來識別數據模式的深度學習。這些技術的運用為自動管理越來越多的日常財務工作提供了契機，使財務人員有時間和精力完成更具增值性的活動。可見，隨著信息技術的不斷發展，會計標準化、專業化、流程化的工作將由電腦所替代更多的會計人員將從機械工作中解放出來，他們會有更多的精力來關注會計作為“管理活動”所需要解決的問題，逐步參與到業務管理層面、數據管理層面，乃至戰略管理層面的管理決策活動中去。會計作為一種管理活動，新技術的發展是不會使得會計消失而是促使會計職能轉化，向管理工作轉型。新技術的發展對會計的沖擊主要體現在會計核算會計審核等一系列標準化、程式化的工作，而對于更深層面的決策管理工作。新技術是無法完全取代會計的，會計本身將進入轉型時代--從提供信息轉向決策管理。
從會計職業、會計教育和會計研究三個領域進一步探討會計領域未來的發展趨勢。隨著機器人流程自動化和人工智能越來越多地被利用，新技術對會計職業的沖擊成為當下最為關注、最為緊迫的問題。但事實上，這些技術為自動管理越來越多的日常財務工作提供了契機，使會計人員有時間和精力完成更具增值性、創造性的活動，為他們開辟了新的機遇“數據服務官”將在未來扮演極為重要的角色。另外，這些新技術的應用，提高了財務部門在整個企業中的存在感，提升了財務團隊的敏捷性和響應能力；同時，也使得財務部門有能力“邁向價值鏈上游”，通過與業務團隊合作提升營收水平，在整個企業中扮演更具戰略性的角色。
新技術的廣泛應用，使得規則性強、重復度高、附加值低的會計核算崗位的重要性日趨下降，而運用會計信息參與戰略規劃、服務業務決策和創造公司價值功能的重要性日益凸顯。這未來的會計研究，數據的采集整理不再是一個難題，通過對于數據的挖掘和分析發現新的研究內容則將成為研究學者們必須開發的技能，新技術將使未來的研究范式實現從實證研究到智能研究的飛躍。
結語
在可預見的未來，伴隨著新技術的發展，會計與其他學科之間的藩籬將被打破，會計理論與應用的合流將成為必然的趨勢，“經濟越發展，會計越重要”，人類社會的經濟在不斷持續地發展，會計將不再是原來的簿記會計，將擺脫傳統核算型、程序性任務的束縛，將重心逐步轉移到管理流程優化、戰略決策規劃等非程序性任務，未來的會計將以業務管理會計、數據管理會計、價值管理會計、戰略管理會計等多種復合形式存在。過去，機械的會計核算工作是把人變成機器，一成不變、墨守成規未來，在新技術的推動下，會計人和機器將“和諧共處”，你(機器)有你的學習能力，我(會計人)有我的獨立思考；你有你的計算速度，我有我的感知能力;你有你的知識儲備，我有我的創造力與想象力。大家各司其職，各有所長。會計人與機器不是競爭關系，不存在誰被誰替代的問題，而是將彼此成就，“會計人+機器”的模式將為企業、為社會創造出更大的價值。
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